vol. 26

훗날, 2023년은 챗봇 시대의 시작이라고 기록될지도 모른다. 작년 가을 챗GPT가 공개된 이래로 챗봇에 대한 관심은 식을 줄 모르고 계속 뜨거워지고 있다. 출시된 지 2개월이 지난 2023년 1월, 챗GPT는 1억 명 이상의 사용자를 확보하며 역대 가장 빠르게 성장한 서비스로 기록되었다. 챗GPT 열풍 이전에 우리는 몇 해 전 대한민국을 흔들었던 사건을 기억하고 있다. ‘이세돌과 알파고의 대국’을 굳이 다시 언급하는 이유는 그것이 우리 사회 구성원이 함께 겪은 일생일대의 사건이기 때문이다.

예술 분야에서도 인공지능은 화두였다. 인간성의 마지막 보루로서 창의성과 예술, 새로운 기술을 활용하여 창작하는 방법 등에 대한 많은 토론이 있었다. 국내에선 2016년 아트센터나비(Art Center Nabi)가 인공지능을 최초로 다뤘고, 이 전시를 시작으로 한국에서도 인공지능을 주제로 한 다양한 전시와 행사가 진행되었다. 세계적인 미디어아트 페스티벌인 아르스 일렉트로니카 페스티벌(Ars Electronica Festival)도 2017년 페스티벌의 제목을 《인공지능, 또 다른 나》로 정하고, 페스티벌 동안 기술을 소개하는 워크숍과 강의, 인공지능의 창의성에 관한 콘퍼런스도 함께 진행하면서 인공지능 예술을 깊이 있게 다루고자 시도했다. 2018년 크리스티 경매에서 인공지능이 그린 초상화 <에드몽 드 벨라미(Edmond de Belamy)>가 약 5억 원에 낙찰되며 인공지능 예술의 가능성을 본격적으로 알렸다.

인공지능을 다룬 수많은 예술 사례 중 주목해야 할 사례는 최초의 휴머노이드 인공지능 아티스트, 에이다(Ai-Da)이다. 에이다는 기존의 인공지능과 달리 손(기계 장치)과 눈(카메라)가 있는 인간 형태의 휴머노이드인데, 실시간으로 데이터를 수집하여, 로봇 손으로 바로 그림을 그려낼 수 있다. 2019년 옥스퍼드 대학의 갤러리에서 첫 개인전 《담보할 수 없는 미래 (Unsecured Futures)》를 열었고, 지금도 전시, 아티스트 토크, 퍼포먼스 협업 활동 등 다양한 예술 활동을 펼치고 있다. 얼마 전, 2023년 4월에는 런던 디자인 박물관에서 대규모 회화 전시를 열었다.

에이다의 사례가 중요한 것은 의식의 여부와 별개로 “인간만이 할 수 있다고 여겨지는 예술 창작”에 의문을 던지기 때문이다. 에이다가 만들어 내는 창작물이 인간의 것과 구분할 수 없다면 인공지능도 창의적이라고 말할 수 있지 않을까? 일반적으로 창의성은 “새롭고 독창적인 것을 만들어 내는 능력”, “전통적인 사고방식에서 벗어나서 비일상적인 생각을 산출하는 능력”을 의미한다. 그러나 인공지능의 창의성을 정의하기 위해서 창의성을 ‘인간적 창의성’으로만 한정할 수는 없다. 창의성이 발휘되려면 “사물을 알아보고, 기억하고, 인지하는 등 일상에서 필요한 수많은 심리적 행위를 능숙히 수행하는 능력”이 필요한데, 이는 복잡한 지적 구조가 뒷받침되어야 한다는 것을 의미한다. 다시 말해 창의성이란 마법 같은 일이 아니라 원료가 되는 아이디어를 결합해 재생산한 결과이기도 한 것이다. 인지 과학자이자 컴퓨터 과학자인 더글러스 호프스태터(Douglas Hofstadter)는 “인간 역시 자신의 심상이 어디서 오는지 정확히 알 수 없고, 선택과 조합의 무한한 가능성 앞에서 무력할 뿐”이라고 언급했다.¹⁾ 다시 말해 인간도 자신의 창작 행위가 어떻게 작동하는지 완전히 알지 못하고 일종의 직관적인 감각이 있다는 것이다. 그러면서 프로그램이라고 할지라도 자기-지식(데이터)과 자기-무지(직관) 사이 미묘한 균형을 이룰 수 있다면 그것을 예술가로 부를 수 있다고 강조했다.

인공지능이 지금의 인간만큼 창의적일 수 있다면, 미래의 인간은 어떻게 창의성을 발현해야 하며 어떤 역할을 해야 할까? 인공지능을 인문학적으로 탐구해 온 오영진 교수는 <인공지능 시대의 예술>이라는 수업에서 40명의 학생과 함께 챗GPT를 사용해 시를 작성했다. 봄날을 소재로 한 40개의 시는 처음에는 상투적이었으나 3~4회의 조정과정을 거치고 완성된 시는 여러 감정의 풍경을 담고 있었다고 한다. 그리고 마지막으로 40개의 시를 하나의 시로 통합했고 아래와 같은 문장이 탄생했다. 오영진 교수는 이를 “기계가 준 선물”이라고 표현했다.²⁾